航天器高空遥感检测数据集

航天器高空遥感检测数据集 预览图

数据集介绍

该数据集由Roboflow提供,共包含9448张图像,聚焦于高空视角下的航天器目标检测任务。实际拍摄场景涵盖无人机航拍山脉河谷及卫星遥感云冰面两类高空俯视画面,旨在捕捉复杂高空环境中的多类目标。数据标注包含30、class_4至class_30等16个类别,全面覆盖高空探测任务中的多样化对象识别需求。

数据集概览

图像数量 9448张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 类别30(30)
  • 类别13(class_13)
  • 类别15(class_15)
  • 类别16(class_16)
  • 类别20(class_20)
  • 类别21(class_21)
  • 类别22(class_22)
  • 类别24(class_24)
  • 类别26(class_26)
  • 类别27(class_27)
  • 类别28(class_28)
  • 类别30(class_30)
  • 类别4(class_4)
  • 类别5(class_5)
  • 类别7(class_7)
  • 类别8(class_8)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:航空航天遥感监测、无人机高空巡检。

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数据集标签

类别30、类别4、航空航天、遥感检测、目标检测、YOLO数据集

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