
数据集介绍
该数据集包含2856张图像,主要用于训练识别航天器的目标检测模型。画面场景涵盖地面发射、轨道飞行及太空背景,视角以地面仰视及太空俯视为主。数据集仅包含一个类别“spacecraft”,专注于单一对象的精准定位。
数据集概览
| 图像数量 | 2856张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:航天器姿态识别、太空碎片监测。
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数据集标签
航天器、飞行器、航天、目标检测、YOLO数据集
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