玻璃制品数据集1类（为杯子、瓶子、罐子的标注） | 目标检测 | 人工智能

【玻璃制品数据集1类（为杯子、瓶子、罐子的标注） | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向玻璃制品1类（为杯子、瓶子、罐子的标注）场景的目标检测任务，涵盖2个检测类别，总计1,036张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下2个检测类别：

• bottle（瓶子）
• cup（杯子）

技术规格

• 图片数量：1,036张
• 类别数量：2个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于玻璃制品1类（为杯子、瓶子、罐子的标注）相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，