餐桌物品检测数据集（14类） | 目标检测 | 日用百货

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图像数量
429 张图像
标注类别
13 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
餐桌物品检测数据集（14类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向餐桌物品（14类）检测场景，覆盖13类目标，共 429 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 429张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 香蕉(banana)
  • 麦片盒(cereal box)
  • 沙发(sofa)
  • 椅子(chair)
  • 洋葱(onion)
  • 红苹果(A red apple)
  • 薯片/方便面(potato chip instant noodle)
  • 叉子(fork)
  • 水瓶(water bottle)
  • 软饮料瓶(A softdrink bottle)
  • 牛奶盒(milk carton)
  • 桌子(table)
  • 巧克力(chocolate)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

香蕉、麦片盒、沙发、椅子、洋葱、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 物品识别# 餐桌物品
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