
数据集介绍
本数据集共收集860张高分辨率图像,涵盖核桃与杏仁两种果品的多角度、不同光照与背景下的真实拍摄场景。每张图均标注了对应的果品类别,类别分布均衡,适合训练目标检测模型。该数据集可用于农业果品质量评估、自动化采摘与物流分拣等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 860张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智能农业果品质量监测、无人机巡检。
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数据集标签
核桃、杏仁、农业、果品检测、目标检测、YOLO数据集
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