输电线路检测数据集预览图

输电线路检测数据集

输电线路检测数据集面向电力巡检与电网运维场景，包含1938张高压输电线路实拍图像，覆盖电缆、格构式铁塔、木质杆塔等6类目标。数据已整理为 YOLOv8 格式，支持目标检测与实例分割训练，可直接用于无人机/直升机电力巡检中的线路部件识别、缺陷定位与通道隐患排查，帮助构建自动化电力巡检系统。

图像数量	1938 张
类别数量	6 类
文件大小	约 156.8 MB
标注格式	YOLOv8 格式
包含类别	cable、tower_lattice、tower_tucohy、tower_wooden、void

电力线路无人机巡检、输电塔部件识别、电网缺陷检测、智能运维。数据集可直接用于 YOLOv8/YOLOv5 等目标检测模型训练，也可作为迁移学习、数据增强、模型评测的基础素材。

通过夸克网盘分享的文件：输电线路检测数据集_data2.cn.zip

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