- 图像数量
- 9,074 张图像
- 标注类别
- 14 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向热轧/冷轧钢材表面质检场景,对钢板表面缺陷框选标注,共 14 个类别(中文拼音命名类已正名):冲孔(1_chongkong)、焊缝(2_hanfeng)、月牙弯(3_yueyawan)、水斑(4_shuiban)、油斑(5_youban)、丝斑(6_siban)、异物(7_yiwu)、压痕(8_yahen)、褶痕(9_zhehen)、腰折(10_yaozhang/yaozhe)、氧化铁皮压入(rolled-in_scale)、龟裂(crazing)、麻点(pitted_surface)与划痕(scratches),图像为钢材表面扫描采集灰度图,缺陷形态以条状(划痕/焊缝/月牙弯)、块状(油斑/水斑/锈蚀)与点状(麻点/冲孔)为主,共 9074 张图像、约 14425 个标注实例(平均每图 1.6 框),适用于钢材表面缺陷自动检测、冷轧/热轧产线质检、钢卷表面分级、缺陷分类复核等算法的开发与模型训练。本数据集在经典 6 类热轧缺陷基础上扩展了 8 类中文命名的轧制特有的缺陷(月牙弯/油斑/丝斑/腰折等),是 GC10 与 NEU 两大标注体系的混合超集,类目覆盖面显著高于标准 NEU-DET 6 类版,可作为钢铁表面质检的多类目底座,迁移至镀锌板/不锈钢带检测时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 9074张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:钢材表面缺陷检测、轧钢产线质检、钢卷表面分级、缺陷分类复核。
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数据集标签
钢材表面、轧钢缺陷、工业质检、目标检测、NEU扩展













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