橄榄品种识别检测数据集

橄榄品种识别检测数据集 样本预览

橄榄品种识别检测数据集

本数据集面向橄榄园的品种识别与果实计数场景,标注 Picual、Bella di Cerignola、Nocellara del Belice、Arbequina 四个主栽橄榄品种,共1696张图像,适用于地中海橄榄园智能管理。

数据集概览

  • 数据集名称:橄榄品种识别检测数据集
  • 任务类型:目标检测
  • 图像总数:1,696 张
  • 标注框总数:6,784 个
  • 标注类别:4 类
  • 标注格式:YOLO TXT(归一化坐标)
  • 适用框架:YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

  • Picual —— 皮库尔(西班牙)
  • Bella di Cerignola —— 切里尼奥拉(意大利)
  • Nocellara del Belice —— 贝利切(意大利)
  • Arbequina —— 阿尔贝基纳(西班牙)

应用场景

  1. 橄榄园品种识别与植株测绘
  2. 橄榄果实计数与产量预估
  3. 油橄榄种植智能管理
  4. 农业AI品种分类算法研究

数据集特点

  • 图像规模充足,覆盖真实田间/工业场景
  • YOLO 格式标注,开箱即可用于模型训练
  • 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #品种识别 #橄榄种植

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