焊缝缺陷检测数据集

本数据集面向焊接工件的外观质量自动化检测场景，通过工业相机采集焊缝图像，标注不良焊接、余高过高、良好焊缝、气孔、裂纹、飞溅六类状态，共3170张图像、43553个标注框，覆盖不同焊接工艺与工件姿态。

数据集概览

• 数据集名称：焊缝缺陷检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：3,170 张
• 标注框总数：43,553 个
• 标注类别：6 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• Bad Welding —— 不良焊接（747 个标注框）
• Excess Reinforcement —— 余高过高（3871 个标注框）
• Good Welding —— 良好焊缝（994 个标注框）
• Porosity —— 气孔（10489 个标注框）
• Crack —— 裂纹（782 个标注框）
• Spatters —— 飞溅（26670 个标注框）

应用场景

1. 焊接生产线自动化外观质检
2. 压力容器、钢结构焊缝缺陷识别
3. 焊接机器人视觉闭环与工艺评估
4. 工业机器视觉质检算法研究

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实工业/农业/医疗场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #工业检测 #焊缝缺陷 #机器视觉