PCB电路板缺陷检测数据集

本数据集面向PCB印刷电路板的AOI自动光学检测场景，标注多余铜皮、开路、短路、鼠咬缺口、缺孔、毛刺六类典型制造缺陷，共9961张图像、20262个标注框，样本规模充足。

数据集概览

• 数据集名称：PCB电路板缺陷检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：9,961 张
• 标注框总数：20,262 个
• 标注类别：6 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• spurious_copper —— 多余铜皮（3437 个标注框）
• open_circuit —— 开路（3377 个标注框）
• short —— 短路（3215 个标注框）
• mouse_bite —— 鼠咬缺口（3441 个标注框）
• missing_hole —— 缺孔（3411 个标注框）
• spur —— 毛刺（3381 个标注框）

应用场景

1. PCB生产线AOI缺陷自动检测
2. SMT回流焊后焊点质量复检
3. 电子制造缺陷分类与根因分析
4. 工业质检深度学习算法研究

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实工业/农业/医疗场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #工业检测 #PCB缺陷 #电路板