【口罩佩戴检测 | 目标检测 | 口罩检测、公共卫生、人脸识别、安防监控、YOLO、计算机视觉、防疫】

口罩佩戴检测是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

口罩佩戴检测数据集

本数据集面向口罩佩戴检测场景，共包含5941张标注图像，按train 5271 / valid 471 / test 199划分训练集、验证集与测试集，适用于YOLO系列目标检测模型的训练与部署。

数据集标签信息

本数据集采用YOLO格式标注，共覆盖3个类别：

• with_mask（佩戴口罩）：正确佩戴口罩，覆盖口鼻
• without_mask（未佩戴）：面部未佩戴口罩
• mask_weared_incorrect（佩戴不规范）：口罩未覆盖口鼻或佩戴位置错误

数据集概览

• 数据集名称：口罩佩戴检测数据集
• 任务类型：目标检测（Object Detection）
• 标注格式：YOLO TXT 格式，已划分 train/val/test
• 图像数量：5941 张
• 应用领域：口罩检测、公共卫生、人脸识别、安防监控、YOLO、计算机视觉、防疫
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / RT-DETR

适用场景

1. 公共场所门禁监控：在地铁、车站、商场入口自动检测口罩佩戴情况
2. 企业园区防疫管理：员工通道实时识别未佩戴或佩戴不规范人员
3. 学校/医院安全管控：在校园、医院出入口进行口罩合规检测
4. 安防AI算法研究：人脸检测与属性识别、小样本学习

数据集亮点

• 三分类设计：不仅区分戴/不戴，还识别佩戴不规范场景，实用性强
• 数据量大：5941张标注图像，覆盖多种光照、角度、人种
• 落地成熟：口罩检测是后疫情时代安防系统的标配功能
• YOLO格式：标准标注，支持实时检测部署

获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

更多优质数据集请登录网站免费获取，持续更新中！