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- 图像数量
- 10,000 张图像
- 标注类别
- 7 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向废弃物分类检测场景,覆盖7类目标,共 10000 张图像,适用于相关实例分割算法的开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 10000张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。
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数据集标签
软塑料、玻璃、铝、硬塑料、木板、目标检测、YOLO数据集
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