
数据集介绍
本数据集面向各类塑料瓶在传送带与回收场景中的检测,共标注5489张图像,覆盖HDPE、PET与瓶盖三类目标,图像采集自工业分拣传送带环境,瓶体形态、颜色与透明度差异明显,适用于智能回收分拣、环卫巡检与塑料污染治理。
数据集概览
| 图像数量 | 5489张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智能回收分拣线塑料瓶识别;环卫巡检与塑料污染治理;目标检测模型迁移学习。
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数据集标签
塑料瓶检测、智能回收、垃圾分类、目标检测、YOLOv8、PET/HDPE、环保AI、环卫巡检
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