可可豆成熟度检测数据集

本数据集面向可可豆采收期的成熟度自动判定场景，标注可可果实成熟4个阶段（未熟至完熟），共3999张图像、7689个标注框，覆盖不同光照与种植条件下的可可果荚。

数据集概览

• 数据集名称：可可豆成熟度检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：3,999 张
• 标注框总数：7,689 个
• 标注类别：4 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• Cocoa Ripeness Stage1 —— 成熟阶段1(未熟)
• Stage2 —— 成熟阶段2
• Stage3 —— 成熟阶段3
• Stage4 —— 成熟阶段4(成熟)

应用场景

1. 可可种植园智能采收期判定
2. 可可果实成熟度自动分级
3. 热带经济作物AI识别算法研究
4. 巧克力产业链原料品质管控

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实田间/工业场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #成熟度检测 #可可种植