牛油果病害检测数据集

本数据集面向牛油果种植园的病害检测场景，标注健康果实、炭疽病、疮痂病、蒂腐病四类状态，共641张图像、1452个标注框，覆盖牛油果采后常见病害症状。

数据集概览

• 数据集名称：牛油果病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：641 张
• 标注框总数：1,452 个
• 标注类别：4 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• healthy —— 健康
• anthracnose —— 炭疽病
• scab —— 疮痂病
• stem end rot —— 蒂腐病

应用场景

1. 牛油果种植园智能巡检与病害预警
2. 牛油果采后分级与品质检测
3. 热带亚热带果实病害识别算法研究
4. 冷链物流果实健康筛查

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实田间/工业场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #果实病害 #牛油果种植