家用电器识别数据集

家用电器识别数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向家庭环境中常见家用电器的智能识别,覆盖微波炉、冰箱与电视机3类目标,共1万余张图像,图像采集自真实家居场景,适用于智能家居、家电管理与人机交互等场景。

数据集概览

图像数量 1万余张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 微波炉(microwave)
  • 冰箱(refrigerator)
  • 电视机(tvmonitor)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

家用电器、家电识别、智能家居、目标检测、YOLOv8

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