沥青与水泥路面病害检测

沥青与水泥路面病害检测 预览图

数据集介绍

本数据集面向沥青与水泥路面的病害智能检测,覆盖龟裂、边缘开裂、横向裂缝、纵向裂缝、松散、车辙、剥落与坑槽8类典型病害,共4900余张图像,图像采集自真实道路环境,适用于道路病害巡检、路面养护决策与公路智能管理等场景。

数据集概览

图像数量 4900余张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 龟裂(Alligator)
  • 边缘开裂(Edge Cracking)
  • 横向裂缝(Lateral-Crack)
  • 纵向裂缝(Longitudinal-Crack)
  • 松散(Ravelling)
  • 车辙(Rutting)
  • 剥落(Striping)
  • 坑槽(pothole)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

路面病害、裂缝检测、道路巡检、目标检测、YOLOv8

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