
数据集介绍
本数据集面向沥青与水泥路面的病害智能检测,覆盖龟裂、边缘开裂、横向裂缝、纵向裂缝、松散、车辙、剥落与坑槽8类典型病害,共4900余张图像,图像采集自真实道路环境,适用于道路病害巡检、路面养护决策与公路智能管理等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 4900余张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
|
使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
数据集下载
更多优质数据集请登录网站获取,持续更新中!
数据集标签
路面病害、裂缝检测、道路巡检、目标检测、YOLOv8
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END













暂无评论内容