快递包裹分拣检测数据集预览图

快递包裹分拣检测数据集

本数据集包含481张传送带分拣线图像，标注parcel快递包裹目标，覆盖不同包裹尺寸、形状与传送带工况。适用于快递物流分拣、包裹体积测量、条码识别前置。YOLOv8格式，122MB。

数据集概览

图像数量	481张
标注格式	YOLOv8
标注类别	快递包裹 parcel

适用场景

适用于快递物流分拣中心、电商仓库自动分拣、包裹体积测量前置、传送带拥堵检测、物流机器人引导等场景。

数据集描述

快递包裹分拣检测数据集面向电商物流分拣中心的自动化分拣场景。数据集包含481张传送带分拣线实拍图像，标注parcel(快递包裹)目标，样本覆盖信封、小包裹、中号纸箱、大货等不同尺寸与形状，包含不同传送带速度和光照条件。可用于训练包裹实时检测模型，配合体积测量和条码识别实现自动分拣路由，也可用于分拣线拥堵检测和包裹破损识别。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接部署到分拣线工业相机。