果蔬多类检测数据集(38类) | 目标检测 | 农业识别

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图像数量
3,297 张图像
标注类别
38 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
果蔬多类检测数据集(38类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向果蔬多类(38类)检测场景,覆盖38类目标,共 3297 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 3297张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 苹果(apple)
  • 香蕉(banana)
  • 橙子(orange)
  • 柠檬(lemon)
  • 芒果(mango)
  • 西瓜(watermelon)
  • 菠萝(pineapple)
  • 葡萄(grapes)
  • 猕猴桃(kiwi)
  • 梨(pear)
  • 石榴(pomegranate)
  • 番茄(tomato)
  • 胡萝卜(carrot)
  • 黄瓜(cucumber)
  • 茄子(eggplant)
  • 土豆(potato)
  • 卷心菜(cabbage)
  • 花椰菜(cauliflower)
  • 西兰花(broccoli)
  • 洋葱(onion)
  • 大蒜(garlic)
  • 生姜(ginger)
  • 玉米(corn)
  • 甜玉米(sweetcorn)
  • 豌豆(peas)
  • 菠菜(spinach)
  • 生菜(lettuce)
  • 甜菜根(beetroot)
  • 芜菁(turnip)
  • 萝卜(raddish)
  • 红薯(sweetpotato)
  • 甜椒(bell pepper)
  • 辣椒(pepper)
  • 红辣椒(chilli pepper)
  • 辣椒属(capsicum)
  • 红椒(paprika)
  • 墨西哥辣椒(jalepeno)
  • 果蔬通用(vegetables-and-fruits)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

数据集下载

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数据集标签

苹果、香蕉、橙子、柠檬、芒果、目标检测、YOLO数据集

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