人种图像识别分类数据集 | 目标检测 | 工业制造

本数据集面向人种图像识别分类场景的目标检测任务，涵盖13个检测类别，总计9,930张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

• 数据集名称：人种图像识别分类数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：9,930 张
• 标注类别：13 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLO26 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含13个检测类别，各类别标注分布如下：

• Toddler（幼儿）
• Child（子）
• Senior（高级生产预览）
• Black（黑色）
• Teenager（青少年）
• Male（男）
• Latino_Hispanic（拉丁裔/西班牙裔）
• East Asian（东亚人）
• Young Adult（青年）
• White（白色）
• Female（女）
• Adult（成人）
• South Asian（南亚人）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. **目标检测模型训练**：使用本数据集训练目标检测模型，实现人种图像识别分类的自动识别

2. **算法研究**：作为目标检测算法的基准数据集，用于性能评估与横向对比

3. **工程应用**：支持智能检测系统的开发与部署

4. **教学与科研**：适用于计算机视觉、深度学习等领域的科研项目与课程实践

数据集特点

• 即开即用：YOLO格式标注，无需额外格式转换，下载后可直接用于模型训练
• 标准数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集

获取方式

登录本站后即可免费获取百度网盘下载链接，数据集已按标准目录结构组织，下载后即可直接用于模型训练。

🏷️ 标签

#工业制造 #目标检测 #YOLO数据集 #深度学习 #计算机视觉 #幼儿 #子 #高级生产预览