铸造坯料缺陷检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向连铸/铸造坯料（铝坯等金属方坯）入炉前质检场景，对坯料表面与断面缺陷框选标注，共 5 个类别：纵向裂纹（Longitudinal Crack）、横向裂纹（Transverse Crack）、分散疏松（Scattered Porosity）、管状凹痕（Pipe）与斜向裂纹（Diagonal Crack，零实例空类、忽略），图像为方坯端面与表面实拍，断面中心疏松孔洞、表面纵横裂纹与麻点群清晰可辨，部分图像带坯料编号标签，共 1266 张图像、约 5201 个标注实例（平均每图 4.1 框），适用于铸造坯料缺陷自动检测、连铸坯表面分级、铝加工入炉质检、铸造工艺参数优化等算法的开发与模型训练。坯料断面疏松与裂纹是铸锭质量问题的直接表征，本数据集按缺陷形态细分标注（纵横/斜向裂纹+疏松+凹痕），可直接支撑坯料质量自动分级，可作为金属坯料质检的专用底座，迁移至钢坯/铜坯检测时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：坯料缺陷检测、连铸坯分级、铝加工质检、铸造工艺优化。

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数据集标签

铸造坯料、铝坯、裂纹检测、目标检测、工业质检