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- 图像数量
- 3,650 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向压铸铝合金件(壳体/支架/油缸类)裂纹质检场景,对铸件表面裂纹框选标注,单一类别:裂纹(crack),图像为压铸铝件表面实拍(部分含检测视角旋转),覆盖壳体安装面、加强筋根部、孔口边缘等裂纹高发部位,裂纹呈蜿蜒细线状、与压铸流纹和脱模剂痕迹伴生,共 3650 张图像、约 6798 个标注实例(平均每图 1.9 框),适用于铝铸件裂纹自动检测、压铸件出厂质检、汽车轻量化部件质检、裂纹 vs 流纹抗混淆训练等算法的开发与模型训练。压铸铝件表面流纹丰富、裂纹细淡易漏检,本数据集单一类别大样本量(3650 图)聚焦裂纹任务,可作为铝铸件裂纹检测的专用底座,迁移至镁合金/锌合金压铸件时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 3650张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:铝铸件裂纹检测、压铸件质检、汽车部件质检、裂纹抗混淆训练。
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数据集标签
铝铸件、压铸、裂纹检测、目标检测、无损检测
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