图像数量: 1,860 张图像
标注类别: 2 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向铸件内部质量评定与试块检测场景，对铸造试块（含曲轴类异形试块）的内部缺陷影像框选标注，共 2 个类别（葡语类名已正名）：夹杂（Inclusoes，6295 实例）与缩孔（Rechupe，193 实例），图像为铸造试块底片扫描/透射影像，米黄色底片上铸件轮廓与内部孔洞、夹杂特征清晰，部分试块带墨笔标记，共 1860 张图像、约 6572 个标注实例（平均每图 3.5 框，夹杂类占绝对多数，适合作主任务、缩孔作稀有类训练），适用于铸件内部缺陷自动评定、底片影像智能评片、铸造工艺缺陷统计、无损检测辅助判读等算法的开发与模型训练。底片评片高度依赖人工经验，本数据集提供成规模的底片级框选标注，可作为铸造内部缺陷智能评片的起步底座，迁移至焊缝底片评片时仅需少量目标域样本微调。