IP102原版数据集可以免费下载吗？

是的，所有数据集均可通过夸克网盘免费下载，提取码为yolo。登录后即可查看下载链接。

IP102原版数据集是什么标注格式？

数据集采用YOLOv8标注格式，包含images和labels文件夹，可直接用于YOLOv5/v8/v11等模型训练。

如何使用这个数据集训练YOLO模型？

下载解压后，配置data.yaml文件路径，使用yolo train data=data.yaml model=yolov8n.pt epochs=100命令即可开始训练。

IP102原版数据集 - 免费YOLO数据集下载

IP102原版数据集预览图

数据集介绍

本数据集为 CVPR 2019 论文 IP102: A Large-scale Benchmark Dataset for Insect Pest Recognition 发布的原版完整数据，覆盖 102 类农业害虫、共 75,222 张真实田间图像，提供图像分类与目标检测（VOC2007 格式）双重标注，适用于害虫识别研究、智慧农业与深度学习基准评测的算法开发。

数据集概览

标注格式

分类目录 + VOC2007（检测）

标注类别

1 rice leaf roller
2 rice leaf caterpillar
3 paddy stem maggot
4 asiatic rice borer
5 yellow rice borer
6 rice gall midge
7 Rice Stemfly
8 brown plant hopper
9 white backed plant hopper
10 small brown plant hopper
11 rice water weevil
12 rice leafhopper
13 grain spreader thrips
14 rice shell pest
15 grub
16 mole cricket
17 wireworm
18 white margined moth
19 black cutworm
20 large cutworm
21 yellow cutworm
22 red spider
23 corn borer
24 army worm
25 aphids
26 Potosiabre vitarsis
27 peach borer
28 english grain aphid
29 green bug
30 bird cherry-oataphid
31 wheat blossom midge
32 penthaleus major
33 longlegged spider mite
34 wheat phloeothrips
35 wheat sawfly
36 cerodonta denticornis
37 beet fly
38 flea beetle
39 cabbage army worm
40 beet army worm
41 Beet spot flies
42 meadow moth
43 beet weevil
44 sericaorient alismots chulsky
45 alfalfa weevil
46 flax budworm
47 alfalfa plant bug
48 tarnished plant bug
49 Locustoidea
50 lytta polita
51 legume blister beetle
52 blister beetle
53 therioaphis maculata Buckton
54 odontothrips loti
55 Thrips
56 alfalfa seed chalcid
57 Pieris canidia
58 Apolygus lucorum
59 Limacodidae
60 Viteus vitifoliae
61 Colomerus vitis
62 Brevipoalpus lewisi McGregor
63 oides decempunctata
64 Polyphagotars onemus latus
65 Pseudococcus comstocki Kuwana
66 parathrene regalis
67 Ampelophaga
68 Lycorma delicatula
69 Xylotrechus
70 Cicadella viridis
71 Miridae
72 Trialeurodes vaporariorum
73 Erythroneura apicalis
74 Papilio xuthus
75 Panonchus citri McGregor
76 Phyllocoptes oleiverus ashmead
77 Icerya purchasi Maskell
78 Unaspis yanonensis
79 Ceroplastes rubens
80 Chrysomphalus aonidum
81 Parlatoria zizyphus Lucus
82 Nipaecoccus vastalor
83 Aleurocanthus spiniferus
84 Tetradacus c Bactrocera minax
85 Dacus dorsalis(Hendel)
86 Bactrocera tsuneonis
87 Prodenia litura
88 Adristyrannus
89 Phyllocnistis citrella Stainton
90 Toxoptera citricidus
91 Toxoptera aurantii
92 Aphis citricola Vander Goot
93 Scirtothrips dorsalis Hood
94 Dasineura sp
95 Lawana imitata Melichar
96 Salurnis marginella Guerr
97 Deporaus marginatus Pascoe
98 Chlumetia transversa
99 Mango flat beak leafhopper
100 Rhytidodera bowrinii white
101 Sternochetus frigidus
102 Cicadellidae

使用说明

本数据集分类版本按 102 个类别目录组织并附官方数据划分，可直接用于图像分类算法训练；检测版本采用VOC2007格式标注，可借助在线标注转换工具转换为YOLO格式，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练。适用于：农业害虫识别与检测研究、智慧农业虫情监测、植保数字化系统