IP102农业害虫识别数据集

IP102农业害虫识别数据集

IP102 是农业害虫识别领域的经典基准数据集，本版本为基于 IP102 构建的 YOLOv8 目标检测子集，包含 2955 张真实田间图像，覆盖甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、玉米螟、蛴螬、金针虫、豆芫菁、亚麻夜蛾 7 类常见农业害虫，约 395MB 标注数据，适用于智慧农业虫情监测、植保巡田与农业 AI 研究教学。

数据集概览

数据集说明

IP102 数据集由科研机构发布，是农业害虫识别研究中使用广泛的基准数据集（原始版本覆盖 102 类、7.5 万余张图像）。本子集精选 2955 张真实田间作物图像，以 YOLOv8 目标检测格式标注 7 类对粮食与蔬菜生产危害较大的常见害虫，图像覆盖自然光照、复杂背景与不同虫态，贴近真实植保监测场景。

适用场景

智慧农业虫情监测、植保无人机巡田、农田害虫识别与预警、农业植保数字化系统、农业 AI 模型训练与教学实验。数据集可直接用于 YOLOv8/YOLOv5 等目标检测模型训练，也可作为迁移学习、数据增强、模型评测的基础素材。

下载说明

数据集已上传至夸克网盘，提取码见下方隐藏区域。资源仅供学习研究使用，请遵守相关许可协议。