叶轮铸件表面缺陷检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向水泵/叶轮类铸件出厂质检场景，对叶轮铸件表面按缺陷类型框选标注，共 7 个类别：裂纹（crack）、麻点（pit）、划痕（scratch）、污渍（stain）、带毛刺铸件（casting_with_burr）、未抛光铸件（unpolished_casting）与抛光铸件（polished_casting），图像为叶轮铸件定工位俯拍灰度图，叶片流道、轮毂与外缘毛刺清晰可辨，既覆盖缺陷检测（裂纹/麻点/划痕/污渍）也覆盖表面状态分类（毛刺/抛光/未抛光），共 2443 张图像、约 5907 个标注实例（平均每图 2.4 框），适用于铸件表面缺陷自动检测、叶轮出厂质检分拣、机加工抛光状态识别、铸造工艺改进分析等算法的开发与模型训练。叶轮类旋转铸件形状复杂、流道阴影干扰强，通用表面缺陷集难以直接迁移，本数据集按单一工件类型逐张标注、缺陷与工艺状态双维度覆盖，可作为叶轮/泵轮铸件质检的专用底座，迁移至其他回转体铸件时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：铸件缺陷检测、叶轮出厂质检、抛光状态识别、铸造工艺分析。

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数据集标签

叶轮铸件、铸造缺陷、工业质检、目标检测、表面缺陷