无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式

无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式 预览图

数据集介绍

本数据集面向无人机视角下输电线路设备的智能检测,覆盖玻璃绝缘子、聚合物绝缘子、避雷针、间隔棒、防振锤、均压环、杆塔标识牌、各类线夹与联板等18类线路设备部件,共7933张图像,图像采集自真实无人机输电巡检场景,适用于电力线路智能巡检、设备状态监测与电网运维等场景。

数据集概览

图像数量 7933张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 玻璃绝缘子(glass insulator)
  • 玻璃绝缘子大型耐张线夹(glass insulator big shackle)
  • 玻璃绝缘子小型耐张线夹(glass insulator small shackle)
  • 玻璃绝缘子杆塔线夹(glass insulator tower shackle)
  • 避雷针线夹(lightning rod shackle)
  • 避雷针悬垂线夹(lightning rod suspension)
  • 聚合物绝缘子(polymer insulator)
  • 聚合物绝缘子下段线夹(polymer insulator lower shackle)
  • 聚合物绝缘子杆塔线夹(polymer insulator tower shackle)
  • 聚合物绝缘子上段线夹(polymer insulator upper shackle)
  • 间隔棒(spacer)
  • 球头挂环(sphere)
  • 螺旋减震器(spiral damper)
  • 防振锤(stockbridge damper)
  • 杆塔标识牌(tower id plate)
  • 预绞式线夹(vari-grip)
  • 联板(yoke)
  • 联板悬垂(yoke suspension)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

电力巡检、无人机巡检、输电线路、绝缘子检测、电网运维、目标检测、YOLOv8

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