
数据集介绍
本数据集面向建筑外墙面缺陷的智能检测,主要检测外墙开裂、脱落、污染等缺陷目标,共5737张图像,图像采集自真实建筑外墙环境,适用于建筑外立面巡检、外墙缺陷排查与楼宇维护管理等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 5737张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
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数据集标签
建筑外墙缺陷、外立面巡检、楼宇维护、缺陷检测、目标检测、YOLOv8
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