建筑外墙面缺陷检测数据集5737张VOC+YOLO格式

建筑外墙面缺陷检测数据集5737张VOC+YOLO格式 预览图

数据集介绍

本数据集面向建筑外墙面缺陷的智能检测,主要检测外墙开裂、脱落、污染等缺陷目标,共5737张图像,图像采集自真实建筑外墙环境,适用于建筑外立面巡检、外墙缺陷排查与楼宇维护管理等场景。

数据集概览

图像数量 5737张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 外墙面缺陷(facade-defect)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

建筑外墙缺陷、外立面巡检、楼宇维护、缺陷检测、目标检测、YOLOv8

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