传送带瓶子检测数据集

数据集介绍

本数据集面向传送带上瓶子目标的智能检测，共800余张图像，图像采集自真实生产线环境，适用于产线物料检测、输送带物品识别与工业自动化分拣等场景。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业智能检测与质检；缺陷/状态自动筛查；目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

传送带检测、瓶子检测、产线质检、工业自动化、目标检测、YOLOv8