20类通用目标检测数据集（20类） | 目标检测 | 通用识别

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图像数量
5,838 张图像
标注类别
20 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
20类通用目标检测数据集（20类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向20类通用目标（20类）检测场景，覆盖20类目标，共 5838 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 5838张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 公交车(公交车)
  • 摩托车(摩托车)
  • 沙发(沙发)
  • 自行车(自行车)
  • 电视(电视)
  • 椅子(椅子)
  • 牛(牛)
  • 盆栽(盆栽)
  • 飞机(飞机)
  • 瓶子(瓶子)
  • 餐桌(餐桌)
  • 船(船)
  • 马(马)
  • 汽车(汽车)
  • 人(人)
  • 猫(猫)
  • 鸟(鸟)
  • 狗(狗)
  • 羊(羊)
  • 火车(火车)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

公交车、摩托车、沙发、自行车、电视、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 通用目标检测
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