太阳能板缺陷检测数据集
太阳能板缺陷检测数据集收录581张光伏电站图像，标注积雪、鸟粪、损伤、清洁、积灰5类面板状态，适用于光伏电站智能巡检、无人机巡检分析、发电效率优化与面板维护等应用。
数据集概览
| 图像数量 | 581 张 |
| 类别数量 | 5 类 |
| 文件大小 | 约 72 MB |
| 标注格式 | YOLOv8 格式 |
| 包含类别 | 积雪覆盖、鸟粪污染、物理损伤、清洁面板、积灰污染 |
适用场景
光伏电站巡检、无人机巡检、面板维护。数据集可直接用于 YOLOv8/YOLOv5 等目标检测模型训练，也可作为迁移学习、数据增强、模型评测的基础素材。
下载说明
通过夸克网盘分享的文件：太阳能板缺陷检测数据集_data2.cn.zip
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