不良坐姿检测识别数据集

本数据集包含861张坐姿图像，标注7种坐姿状态（正确坐姿、前倾、左倾、右倾、后倾、盘腿坐、扭腿坐），覆盖不同年龄和服装。适用于学生坐姿矫正、办公姿势监测、健康提醒。YOLOv8格式，193MB。

数据集概览

适用场景

适用于学生课堂坐姿监测、办公椅姿势提醒、久坐健康管理、儿童读写姿势矫正、智慧教室等场景。

数据集描述

不良坐姿检测识别数据集收录了861张真实场景下的人体坐姿图像，涵盖7种常见坐姿类型：正确坐姿(CorrectSitting)、身体前倾(Leanforward)、左倾(Leanleft)、右倾(Leanright)、后倾(Leanbackward)、盘腿坐(sitting-posture)、扭腿坐(Legtwisting)。数据集覆盖不同年龄段、性别和穿着，拍摄角度多样，可直接用于训练坐姿检测和矫正提醒模型。

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