金属钢材表面缺陷检测数据集预览图

本数据集包含1901张金属钢材表面图像，标注6类常见表面缺陷（夹杂、麻点、氧化皮、划痕、斑块、龟裂）。适用于钢铁工业质检、金属表面缺陷检测、工业视觉。YOLOv8格式，186MB。

数据集概览

图像数量	1901张
标注格式	YOLOv8
标注类别	夹杂(inclusion) 麻点(pitted_surface) 氧化皮(rolled-in_scale) 划痕(scratches) 斑块(patches) 龟裂(crazing)

适用场景

适用于钢铁生产质检、金属表面缺陷检测、工业机器视觉、板材质量检测、汽车钢板质量监控等场景。

数据集描述

金属钢材表面缺陷检测数据集收录了1901张钢铁表面的工业图像，涵盖6种典型的表面缺陷类型：夹杂(inclusion)、麻点(pitted_surface)、氧化皮(rolled-in_scale)、划痕(scratches)、斑块(patches)和龟裂(crazing)。这些缺陷是钢铁生产过程中最常见的质量问题，直接影响产品的使用性能和安全性。数据集适合训练钢材表面自动质检模型，提升工业检测效率。