
火灾火焰检测数据集
本数据集包含9389张场景图像,标注fire火焰目标,覆盖室内外火灾、山林火灾、建筑火灾多种场景。适用于智慧消防、工业火灾预警、森林防火监控。YOLOv8格式,380MB。
数据集概览
| 图像数量 | 9389张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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适用场景
适用于智慧消防早期预警、工业园区火灾监控、森林防火视频巡检、仓储物流仓库安防、古建筑消防安全监测等场景。
数据集描述
火灾火焰检测数据集面向智慧消防与早期火灾预警场景。数据集包含9389张真实场景图像,标注fire(火焰)目标,样本覆盖室内厨房火灾、建筑外墙火灾、山林野火、仓库火灾等多种场景,包含不同火焰大小、颜色和背景复杂度。可用于训练早期火焰识别模型,在火焰尚小时即发出报警,配合摄像头实现7×24小时无人值守火灾监控,比传统烟感传感器响应更快、覆盖范围更广。标注为YOLOv8目标检测格式,数据量大,适合训练高鲁棒性火焰检测模型。
下载说明
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