人体动作行为识别检测数据集预览图

本数据集包含10030张人体动作图像，标注10类日常行为（坐下、站立、走路、躺下、跌倒、即将跌倒、喝水、爬楼梯、爬行等），覆盖室内外场景。适用于跌倒检测、行为分析、养老监护。YOLOv8格式，589MB。

数据集概览

图像数量	10030张
标注格式	YOLOv8
标注类别	坐下(Sit Down) 站立(Standing) 走路(Walking) 躺下(Lying Down) 跌倒(Fall Down) 即将跌倒(Nearly Fall) 喝水(Drinking) 爬楼梯(Walking on Stairs) 爬行(Crawling)

适用场景

适用于养老监护跌倒检测、智能安防行为分析、智能家居动作识别、医院患者监测、养老院安全预警等场景。

数据集描述

人体动作行为识别检测数据集包含10030张高质量人体行为图像，涵盖10种日常动作类型：坐下(Sit Down/Sitting)、站立(Standing/standing)、走路(Walking/walking)、躺下(Lying_down)、跌倒(Fall_down/falling/Fall-Detected)、即将跌倒(Nearly_fall)、喝水(Drinking)、爬楼梯(Walking_on_Stairs)、爬行(crawling)。数据量丰富，场景多样，特别适合跌倒检测和老年人监护模型训练。