- 图像数量
- 2,482 张图像
- 标注类别
- 12 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向冰球比赛分析场景,对比赛画面中的场上人员与装备按角色框选标注,共 12 个类别:守门员(GOALTENDER / goaltender,大小写两套同义类)、球门柱(GOALPOST / goal post,同义重复类)、赛事官员(OFFICALS,原类名拼写如此)、裁判(referee)、球员裁判混合(player-referee)、一队球员(team 1 palyer,原类名拼写如此)、二队球员(team 2 player)以及按球队细分的波士顿棕熊球员(TEAM BOS PLAYER)、卡罗来纳飓风球员(TEAM CAR PLAYER)与纽约游骑兵球员(TEAM NYR PLAYER),图像以 NHL 赛事画面裁切图为主,单图多为 1-5 人,守门员护具、裁判条纹服与两队队服对比清晰,分辨率普遍不高(约 600px),共 2482 张图像、约 9700 个标注实例(部分标注文件为 ZIP64 格式,按可读样本推算),适用于冰球人员角色识别、比赛战术分析、精彩镜头检测、体育内容结构化等算法的开发与模型训练。冰球是少数人员角色与装备强绑定的冰上项目,本数据集角色体系完整(含守门员/裁判/球队细分),可作为冰球比赛理解的基础检测底座,迁移至业余联赛或轮滑球场景时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 2482张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:冰球角色识别、战术分析、精彩镜头检测、体育内容结构化。
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数据集标签
冰球、NHL、人员检测、目标检测、竞技体育













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