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- 图像数量
- 417 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向冰川灾害监测与气候变化研究场景,对卫星遥感影像中的冰川湖按轮廓多边形标注,单类别:冰川湖(glacier-lake),图像以多光谱卫星遥感影像切片为主,覆盖喜马拉雅、安第斯等高寒山系的冰川湖群,湖泊呈深蓝、青绿、灰白等多种色调,冰碛物、裸岩与雪被纹理清晰,每图含 1-7 个冰川湖实例,标注为 YOLO 多边形分割格式(非矩形框),共 417 张图像、约 1000 个分割实例,适用于冰川湖自动提取、冰湖溃决风险监测、气候变化遥感分析、高寒区水体制图等算法的开发与模型训练。冰川湖扩张是气候变暖的直接信号,冰湖溃决洪水(GLOF)预警依赖对湖泊范围的高频监测,本数据集是少有的公开冰川湖分割标注资源,可作为遥感冰湖提取的专用底座,迁移至 Sentinel-2 或 Landsat 等不同传感器影像时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 417张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(多边形分割标注) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:冰川湖提取、冰湖溃决监测、气候变化分析、高寒区水体制图。
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数据集标签
冰川湖、卫星遥感、实例分割、气候变化、冰湖监测
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