自行车电动车头盔佩戴检测数据集预览图

自行车电动车头盔佩戴检测数据集

本数据集包含5001张道路监控图像，标注Bicycle-helmet头盔目标，覆盖骑行者戴头盔状态。适用于外卖骑手安全监管、一盔一带执法、校园周边骑行管理。YOLOv8格式，182MB。

数据集概览

图像数量	5001张
标注格式	YOLOv8
标注类别	自行车/电动车头盔 Bicycle-helmet

适用场景

适用于一盔一带交通执法、外卖骑手安全监管、校园周边骑行管理、路口监控自动抓拍、共享单车骑行安全监控等场景。

数据集描述

自行车电动车头盔佩戴检测数据集面向城市道路「一盔一带」安全执法与外卖骑手管理场景。数据集包含5001张道路监控摄像头实拍图像，标注Bicycle-helmet(骑行头盔)目标。样本覆盖外卖骑手、通勤骑行者、校园骑行学生等不同人群，包含白天/夜间不同光照和不同车型。可用于训练头盔佩戴实时检测模型，配合路口监控自动识别未戴头盔骑行者，辅助交警执法和外卖平台骑手安全管理。标注为YOLOv8目标检测格式。