后厨人员卫生穿戴检测数据集预览图

后厨人员卫生穿戴检测数据集

本数据集包含31371张餐饮后厨图像，标注7类卫生穿戴：佩戴口罩/未戴口罩/口罩不规范、戴发网/未戴发网、戴手套/未戴手套。适用于餐饮明厨亮灶、食药监检查、后厨卫生监控。YOLOv8格式，1.9GB。

数据集概览

图像数量	31371张
标注格式	YOLOv8
标注类别	规范戴口罩 mask 未戴口罩 no_mask 口罩不规范 incorrect_mask 戴发网 hairnet 未戴发网 no_hairnet 戴手套 glove 未戴手套 no_glove

适用场景

适用于餐饮明厨亮灶远程监管、食药监局后厨卫生检查、连锁餐饮门店卫生自查、中央厨房合规监控、学校食堂卫生管理等场景。

数据集描述

后厨人员卫生穿戴检测数据集面向餐饮明厨亮灶与食品安全监管场景。数据集包含31371张餐饮后厨实拍图像，标注7类卫生穿戴状态：mask(规范戴口罩)、no_mask(未戴口罩)、incorrect_mask(口罩佩戴不规范)、hairnet(戴发网)、no_hairnet(未戴发网)、glove(戴手套)、no_glove(未戴手套)。样本覆盖中餐厨房、西餐后厨、中央厨房等不同场景，包含不同岗位和操作流程。可用于训练后厨人员卫生规范实时检测模型，配合明厨亮灶摄像头自动识别未戴口罩/发网/手套等违规行为，辅助食药监远程监管和餐饮企业自查。标注为YOLOv8目标检测格式。