数据集介绍

本数据集面向变电站设备缺陷、破损、油污与异物检测场景的目标检测任务，共 2000 张标注图像，采用 YOLOv5 格式标注，适用于变电站设备缺陷、破损、油污与异物检测领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

标注格式	YOLOv5
标注类别	共 17 个检测类别，具体类别名称以数据集内 data.yaml 配置文件为准

本数据集采用 YOLOv5 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：变电站设备缺陷、破损、油污与异物检测

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变电站、电力设备缺陷、油污异物检测、目标检测

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