军用飞机型号检测数据集

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图像数量
5,029 张图像
标注类别
15 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
军用飞机型号检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向军用飞机型号检测场景，覆盖15类目标，共 5029 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 5029张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 苏-57（Su57）
  • F-22（F22）
  • 歼-20（J20）
  • E-2预警机（E2）
  • C-5运输机（C5）
  • 幻影2000（Mirage2000）
  • JAS-39鹰狮（JAS39）
  • MQ-9死神（MQ9）
  • RQ-4全球鹰（RQ4）
  • US-2水上飞机（US2）
  • V-22鱼鹰（V22）
  • 图-95（Tu95）
  • SR-71黑鸟（SR71）
  • B-52轰炸机（B52）
  • A-10攻击机（A10）

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

苏-57、F-22、歼-20、E-2预警机、C-5运输机、目标检测、YOLO数据集

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THE END
目标检测视觉数据集
# YOLO数据集# 军用飞机# 机型识别
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