道路车辆多类检测数据集（12类） | 目标检测 | 交通出行

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图像数量
8,823 张图像
标注类别
12 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
道路车辆多类检测数据集（12类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向道路车辆多类（12类）检测场景，覆盖12类目标，共 8823 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 8823张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 载客车(PassengerCarrying)
  • 私家车(PrivateVehicle)
  • 工程车(Construction)
  • 两轮车(TwoWheel)
  • 拖车(Trailer)
  • 小型商用车(SmallCV)
  • 中型商用车(MediumCV)
  • 大型商用车(LargeCV)
  • 厢式车(Van)
  • 皮卡(Pickup)
  • 探测车(Probe)
  • 未标注类(null)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

载客车、私家车、工程车、两轮车、拖车、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 智能交通# 车辆检测
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