室内家具多类检测数据集（33类） | 目标检测 | 智能家居

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图像数量
4,859 张图像
标注类别
14 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
室内家具多类检测数据集（33类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向室内家具多类（33类）检测场景，覆盖14类目标，共 4859 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 4859张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 桌子(桌子)
  • 沙发(沙发)
  • 盆栽(盆栽)
  • 床(床)
  • 台灯(台灯)
  • 窗帘(窗帘)
  • 电脑(电脑)
  • 书架(书架)
  • 花瓶(花瓶)
  • 电视(电视)
  • 抽屉(抽屉)
  • 冰箱(冰箱)
  • 马桶(马桶)
  • 镜子(镜子)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

桌子、沙发、盆栽、床、台灯、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 家具检测# 室内场景
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