图像数量: 629 张图像
标注类别: 2 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向甲状腺结节超声筛查与良恶性鉴别场景，对甲状腺超声画面中的结节区域框选标注，共 2 个类别：良性结节（Benign）与恶性结节（Maligant，原始标注拼写），图像为甲状腺超声检查实拍帧（带设备 HUD：探头型号、帧率、增益参数与 DER/IZQ 左右叶标记），覆盖结节边界、钙化点、纵横比等多种超声征象，共 629 张图像、631 个标注框（平均每图 1 框，单结节逐帧标注），适用于甲状腺结节自动检测、良恶性分类、TI-RADS 分级辅助等算法的开发与模型训练。甲状腺超声是筛查甲状腺癌的一线手段，本数据集以良性/恶性二分类直接对应临床核心判别任务，可作为甲状腺结节 CAD 系统的起步底座，迁移至不同设备厂商的超声图像时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用，不能替代临床诊断。