
数据集介绍
该数据集包含7707张高分辨率图像,主要记录了葡萄生长过程中的多阶段形态,涵盖了成熟果穗、未成熟果实、果梗及无目标背景等多种视觉状态。标注类别精确区分了特定标识的葡萄果穗(grapes-04cV)、未熟果(unripe)以及果梗(stem),有效排除了无目标干扰(no)。丰富的样本量与细致的类别划分使其成为针对果实成熟度判定与关键部位识别的高质量基准数据。
数据集概览
| 图像数量 | 7707张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:用于智慧果园的果实成熟度自动分级、采收机器人视觉引导及葡萄品质无损检测。
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数据集标签
葡萄果穗、未熟果、智慧农业、果实成熟度、目标检测、YOLO数据集
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