腹腔镜肿瘤检测数据集(2类)

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图像数量
2,195 张图像
标注类别
2 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
腹腔镜肿瘤检测数据集(2类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向腹腔镜微创手术肿瘤识别与手术导航场景,对腹腔镜画面中的肿瘤区域框选标注,共 2 个类别:肿瘤区域(tumor_type1)与未命名目标(0,原始标注中的类别占位),图像为腹腔镜手术实拍画面(斜角视场、腹膜与肠管脂肪组织特征明显),覆盖肿瘤暴露、组织游离、器械操作等多种术中状态,共 2195 张图像、约 7661 个标注框(平均每图 3.5 框),适用于术中肿瘤自动识别、腹腔镜手术导航、手术视频智能分析等算法的开发与模型训练。腹腔镜画面与常规内镜视角差异显著(广角、距离远、脂肪反光强),本数据集填补了术中腹腔镜视角肿瘤检测语料的空白,可作为手术机器人视觉感知的起步底座,迁移至其他术式画面时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用,不能替代临床诊断。

数据集概览

图像数量 2195张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 肿瘤区域(tumor_type1)
  • 未命名目标(0)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:术中肿瘤识别、腹腔镜手术导航、手术视频分析、手术机器人视觉。

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数据集标签

腹腔镜、肿瘤检测、手术导航、目标检测、医疗AI

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