图像数量: 1,433 张图像
标注类别: 3 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向结肠镜胃癌与癌前病变筛查场景，对结肠镜画面中的癌性病变区域框选标注，共 3 个类别：癌（cancer）、非癌病变（non_cancer）与无癌正常组织（no_cancer），图像取自结肠镜检查视频关键帧，画面呈现溃疡型病灶、隆起型病变与正常黏膜皱襞等多种形态，共 1433 张图像、约 3932 个标注框（平均每图 2.7 框），适用于胃癌/结肠癌病变检测、癌前病变筛查、恶性病变分级辅助等算法的开发与模型训练。三分类设计（癌/非癌病变/正常）可直接支撑病变恶性风险初筛模型的训练，本数据集作为消化道肿瘤检测的专项语料，可与息肉检测数据集组合使用构建完整的结直肠筛查管线，迁移至胃镜画面时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用，不能替代临床诊断。