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- 图像数量
- 400 张图像
- 标注类别
- 8 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向消化道多类目内镜识别与教学场景,对内镜画面中的正常解剖结构与病变进行多边形分割标注,共 8 个有效类别:食管炎(esophagitis)、息肉(Polyps)、染色后隆起息肉(dyed-lifted-polyps)、染色切除边缘(dyed-resection-margins)、正常Z线(Normal-Z-Line)、正常幽门(normal-pylorus)、正常盲肠(normal-cecum)与溃疡性结肠炎(ulcerative-colities),图像覆盖食管、胃窦、幽门、盲肠等完整消化道解剖位,部分画面带染色(NBI/靛胭脂)增强,共 400 张图像、约 526 个多边形实例(平均每图 1.3 个实例,标注为 class+多顶点坐标的分割格式),适用于消化道部位自动识别、病变与正常组织分类、内镜教学考核系统、胶囊内镜阅片辅助等算法的开发与模型训练。本数据集类目覆盖完整消化道八种典型状态、正常与病变均衡分布,是小样本多类目内镜识别的高质量底座,迁移至更大规模内镜数据时可作为类目定义基准。本数据集仅供医学研究与技术学习使用,不能替代临床诊断。
数据集概览
| 图像数量 | 400张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(多边形分割标注) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:消化道部位识别、病变与正常分类、内镜教学系统、胶囊内镜阅片。
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数据集标签
内窥镜、消化道、多类目、实例分割、医疗AI
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