内窥镜病变检测数据集（2类）

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数据集介绍

本数据集面向内窥镜病变检测与黏膜病变识别场景，对内镜画面中的两类病变区域框选标注，共 2 个类别：MP 与 AP（原始标注缩写，分别对应两类不同形态的黏膜病变区域），图像为消化道内镜检查实拍帧，画面呈现息肉样隆起、扁平病变、黏膜下血管显露等多种病灶形态，共 9248 张图像、约 9248 个标注框（平均每图 1 框，单病变逐帧标注），适用于内窥镜病变自动检测、黏膜病变分类、计算机辅助诊断（CAD）等算法的开发与模型训练。本数据集规模近万张、单图单框的标注方式适合作为二分类病变检测的基线数据，配合数据增强可稳定训练出可用的病变初筛模型，迁移至特定科室的内镜画面时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用，不能替代临床诊断。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：内窥镜病变检测、黏膜病变识别、CAD辅助诊断、病变初筛。

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数据集标签

内窥镜、病变检测、医疗影像、目标检测、医疗AI