消化道内窥镜多病变检测数据集（6类）

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数据集介绍

本数据集面向消化道内窥镜辅助诊断与病变筛查场景，对内镜画面中的病变与干扰因素标注，共 6 个类别：息肉（Polyps）、食管炎（esophagitis）、内镜器械（instrument）、气泡（bubbles）、出血/血液（blood）与杂项伪影（mis），图像为上消化道与结肠内镜检查实拍，覆盖食管Z线、贲门口、胃黏膜、结肠皱襞等典型解剖位，画面同时保留气泡、反光、器械入镜等真实干扰要素，共 6311 张图像、约 12193 个标注实例（平均每图 1.9 个实例，部分标注为多边形分割格式），适用于消化道病变检测、息肉/食管炎筛查、内镜图像质控（气泡与器械干扰识别）等算法的开发与模型训练。本数据集将病变与常见干扰因素分开标注，可直接用于训练鲁棒的内镜病变检测器，也可作为内镜图像清洗预处理的底座，迁移至其他内镜设备采集的图像时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用，不能替代临床诊断。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：消化道病变检测、息肉与食管炎筛查、内镜图像质控、辅助诊断研究。

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数据集标签

内窥镜、消化道、息肉检测、目标检测、医疗AI